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AI Policy Generator

Unión Europea · Guía

Directrices de la Comisión sobre la clasificación de sistemas de IA de alto riesgo

Guía o criterio de autoridadDirectrices de alto riesgo (art. 6)

Resumen

Explican con ejemplos cuándo un sistema de IA es de alto riesgo y cuándo no. La finalidad prevista, según los materiales del producto, es el criterio central. Aclaran que el cribado de candidatos no puede acogerse a la excepción del art. 6(3) porque evalúa aspectos personales.

A quién se dirige

Proveedores y usuarios que necesitan clasificar sus sistemas de IA.

Sanciones

La norma no establece un régimen sancionador propio o no aplica.

Nombre oficial
Draft Commission Guidelines on the classification of high-risk AI systems (Article 6 of Regulation (EU) 2024/1689)
Referencia oficial
Borrador publicado por la Comisión Europea el 19 de mayo de 2026; versión final prevista para finales de 2026
Autoridad
Comisión Europea
Fuente oficial
Consultar la fuenteCómo verificamos las fuentes

Fechas clave

Obligaciones y fechas

Tabla de obligaciones
ObligaciónArtículo o citaEstadoFechaA quién se dirigeVerificación
Clasificar cada sistema de IA y documentar el razonamientoReglamento (UE) 2024/1689, art. 6(3)-(5); borrador de directrices de 19-may-2026Guía o criterio de autoridadYa aplicableSi usa o vende IA en ámbitos que podrían ser de alto riesgo, o si combina varios componentes o agentes que influyen en una decisión.Verificado en fuente oficial el 31 de octubre de 2026

Clasificar cada sistema de IA y documentar el razonamiento

Reglamento (UE) 2024/1689, art. 6(3)-(5); borrador de directrices de 19-may-2026Guía o criterio de autoridad

Ya aplicable

Cuándo se relaciona
Si usa o vende IA en ámbitos que podrían ser de alto riesgo, o si combina varios componentes o agentes que influyen en una decisión.
Qué prevé la norma
  • Clasificar cada sistema según su finalidad prevista y conservar la justificación.
  • No aplicar la excepción del art. 6(3) a sistemas que elaboran perfiles o evalúan a personas, como el cribado de currículos.
  • Tratar como un solo sistema el conjunto de componentes o agentes cuyo resultado combinado influye de forma importante en una decisión.
Evidencias habituales
  • Matriz de clasificación con la justificación por sistema.
  • Inventario de sistemas de IA actualizado.
Verificación
Verificado en fuente oficial el 31 de octubre de 2026Borrador publicado en la web de la Comisión (fuente oficial citada en la investigación). Es un borrador: puede cambiar en la versión final.

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