Saltar al contenido
AI Policy Generator

Entrenamiento o ajuste de modelos con datos propios

Entrenar, ajustar (fine-tuning) o alimentar modelos con datos de clientes, empleados o fuentes públicas. Exige una base jurídica para reutilizar datos personales, documentar los conjuntos de datos y, si se desarrolla un modelo de propósito general, cumplir obligaciones de proveedor.

Ejemplos

Por país

Solo listamos los países donde una obligación vigente o aprobada menciona este caso de uso.

Cómo lo tratan las normas, por jurisdicción

JurisdicciónNivelFechaNota
Unión EuropeaProtección de datos—RGPD y Opinión 28/2024 del CEPD: los modelos no se presumen anónimos e interés legítimo con prueba documentada; si se desarrolla un modelo de propósito general, documentación técnica, política de derechos de autor y resumen de datos de entrenamiento desde el 2-ago-2025.
EcuadorProtección de datos10 de marzo de 2026Norma General de IA de la SPDP y resolución de interés legítimo (2025).
MéxicoProtección de datos21 de marzo de 2025LFPDPPP 2025: nuevo consentimiento para finalidades distintas, como el entrenamiento.
PerúProtección de datos31 de marzo de 2025Ley 29733 y su reglamento (DS 016-2024-JUS): finalidad, consentimiento y flujos transfronterizos.
ChileProtección de datos1 de diciembre de 2026Ley 21.719: bases de licitud y compatibilidad de finalidades.
ColombiaProtección de datos—Ley 1581/2012: autorización previa y finalidad informada.
ArgentinaProtección de datos—Ley 25.326: finalidad y consentimiento.
BrasilProtección de datos—LGPD; la ANPD prioriza la IA en 2026-2027.
CaliforniaTransparencia1 de enero de 2026AB 2013: los desarrolladores de sistemas generativos deben publicar información sobre los datos de entrenamiento.

Documentos base habituales

Según tu situación

Si se usan datos sensibles o de menores
Si los datos se procesan fuera del país
Si el modelo se pone en producción
Si se desarrolla un modelo de propósito general

Kits relacionados

Incluye 7 documentos

Kit para modelos autoalojados y de pesos abiertos

Siete documentos base para alojar modelos propios o de pesos abiertos: procedencia, línea base de seguridad, pruebas adversariales, arquitectura, tarjeta de modelo, ciclo de vida y reversión.

USD 149USD 233

Kit completo · disponible para comprar

Descubre qué te toca (gratis)